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庄培显
单 位:自动控制研究所
职 称:副教授
通信地址: 北京市海淀区学院路30号bw必威西汉姆联官网首页
邮 编:100083
办公地点:bw西汉姆联中国官方入口机电信息楼1122
电子邮件:zhuangpeixian@ustb.edu.cn
社会职务:《电子与信息学报》专题主编,国家自然科学基金函评专家等
- 教育背景
- 工作履历
- 研究方向
- 主讲课程
- 代表性论著
- 代表性项目
- 成果、荣誉
- 发明专利
2013.09-2016.12 厦门大学 信号与信息处理专业 博士
2010.09-2013.06 华侨大学 信号与信息处理专业 硕士
2006.09-2010.07 泰山学院 电子信息科学与技术专业 学士
2020.9-2022.09 清华大学 自动化系 助理研究员
2022.10-至今 bw西汉姆联中国官方入口 bw必威西汉姆联官网首页 副教授
图像处理与人工智能
离散数学(本科生)
[1] Peixian Zhuang, Jiamin Wu, Fatih Porikli, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement with Hyper-Laplacian Reflectance Priors. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 5442-5455. (SCI, JCR 1, IF: 10.856)
[2] Peixian Zhuang, Chongyi Li, Jiamin Wu. Bayesian Retinex Underwater Image Enhancement. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 101: 104171. (SCI, JCR 1, IF: 6.212)
[3] Weidong Zhang, Peixian Zhuang, Haihan Sun, Guohou Li, Sam Kwong, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement via Minimal Color Loss and Locally Adaptive Contrast Enhancement. IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 31: 3997-4010. (SCI, JCR 1, IF: 10.856)
[4] Yecai Guo, Hanyu Li, Peixian Zhuang. Underwater Image Enhancement Using a Multi-Scale Dense Generative Adversarial Network. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020, 45(3): 862-870. (SCI, JCR 2, IF: 3.005)
[5] Weidong Zhang, Ling Zhou, Peixian Zhuang, Guohou Li, Xipeng Pan, Wenyi Zhao, Chongyi Li. Underwater Image Enhancement via Weighted Wavelet Visual Perception Fusion. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 34, no. 4, pp.2469-2483, 2024. (SCI, JCR Q1, IF: 5.859)
[1] 国家自然科学基金面上项目, 基于先验知识与数据驱动景深估计模型的神经元提取研究, 2022.1-2025.12, 主持。
[2] 中国博士后科学基金面上项目, 基于多阶保真与联合先验的贝叶斯CSMRI方法研究, 2021.11-2022.9, 主持。
[3] 国家自然科学基金青年科学基金项目, 基于非参数层次贝叶斯景深估计模型的水下降质图像质量提升研究, 2018.1-2020.12, 主持。
[4] 科技创新2030- "新一代人工智能" 重大项目, 复杂不确定条件下无人集群系统态势感知和认知, 2020.1-2023.12, 参与
2017年荣获福建省优秀博士学位论文
[1] 一种基于亮暗通道先验景深估计的神经元提取方法及装置,ZL202310689836.6,授权。
[2] 一种基于稀疏分解与景深估计的神经元提取方法及装置,ZL202310690490.1,授权。
[3] 基于非参数贝叶斯景深估计的水下图像增强方法及装置,ZL202311817383.7,授权。
[4] 基于深度CNN去噪先验的Retinex变分水下图像增强方法和装置,ZL202410070687.X,授权。
[5] 基于深度迭代的水下图像增强与去模糊方法及系统,ZL202410442528.8,授权。